PLC 전망

PLC 전망은 독보적이며, 대체불가능이라 말할 수 있습니다. 빠른 속도로 자동제어 프로그램을 연산하고 실제 동작까지 이루어지는 PLC 기술은 생산, 제조업에서의 자리를 굳건히 지켜나갈 것입니다.

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PLC와 PC의 차이

PLC 전망을 알아보기에 앞서 PLC와 PC의 차이를 이해할 필요가 있습니다.

PLC와 컴퓨터는 CPU(중앙 연산처리 장치)를 가지고 있으나, 차이점으로 PLC의 경우 하드디스크가 없습니다. 하드디스크가 없는 PLC의 장점은 빠른 데이터 읽기와 연산처리가 가능합니다.

일반적으로 사용되는 PLC CPU는 micro sec 마이크로 초 단위로 프로그램을 연산합니다. 약간의 고성능 PLC를 사용할 경우 nano sec 나노 초 단위로 더욱 빨라지며, 이는 일반 개인이 사용하는 컴퓨터와는 비교가 되지 않을 정도로 빠른 연산처리 속도입니다.

빠르고 정밀한 제조산업에서는 PLC가 필수입니다. 또한 PLC 모듈은 진동 및 분진(먼지), 극한의 온도환경을 가진 제조현장에서 안정적인 제어를 보장합니다.

PLC 전망

인류가 존재하는 한 생산자동화, 제조 산업은 없어질 수 없습니다. 생산 로봇, 범용 로봇이 제조산업을 대체하게 되더라도 장치 산업에서는 PLC 제어를 필요로 할 것이며, 로봇 제어 또한 PLC로 제어하는 기술로 이어갈 것이라 전망합니다.

최근 스마트 팩토리로의 패러다임 전환을 지켜보면서 제조업 강국이자 선두주자인 독일의 행보를 눈여겨 보았습니다. 독일의 사례를 보면 알 수 있듯이 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 PLC와 결합한 형태로 PLC 및 제조기술을 개발시키고 있습니다.

생산, 제조 산업에서의 프로그램은 파이썬, 자바스크립트, GO 등의 코딩으로 구현하는 것이 속도 저하를 일으키기 때문에 PLC의 자리를 넘볼 수는 없을 것이라 생각됩니다.

PLC 프로그램 언어를 제외한 다른 코딩 언어는 문자 형태로 이루어져 있으며, 이는 컴파일 시 많은 용량을 차지합니다. 따라서 빠른 속도의 연산처리를 해야하는 제조업에는 적합하지 않습니다.

종합적으로 PLC 프로그램과 하드웨어 기술을 사용할 분야는 변함없이 독보적이며, 다른 코딩 언어, 프로그램 등으로는 ‘대체 불가능하다’고 말할 수 있겠습니다.

PLC 프로그래머 초봉

중,소기업의 PLC 프로그래머 초봉은 2022년 기준 약 3,500만 원입니다. 이는 각 제조업체 별 자동화설비, PLC 관리직, 전기직에 해당하는 내용입니다.

대기업의 경우 PLC 기술을 가진(전기직) 신입사원, 초봉은 약 4,500만 원입니다. 

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PLC 프로그래머 이직

PLC 전문 엔지니어링 분야의 업체의 경우 이야기가 달라집니다.

보통 PLC, 자동화설비 엔지니어링 업체의 경우 설계 및 시운전 등 자동화설비 전반을 담당하는데, 경력직을 많이 뽑습니다. 신입사원 즉, 초봉보다는 이직을 통해 본인 커리어를 높이 쌓아갈 수 있습니다.

중,소기업의 PLC 프로그래머로 1년~3년 정도 경력을 쌓았다면, 이직의 기회가 열려있습니다. 본인의 경험과 능력에 따라 연봉이 천차만별일 수 있으나, 적게는 5,000만 원부터 1억 원 정도까지도 기대해볼 수 있습니다.

실제 PLCPIA 에디터에게 후기를 남겨주신 교육생의 경우 3년차 연봉 1억 원을 받았으며, 계속해서 헤드헌터로부터 이직, 스카웃 제의가 들어온다고 합니다.

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PLC 기술은 어떻게 배우나요?

PLC 교육, 훈련 학원의 교육과정을 수강하시는 것을 추천합니다. ‘국민내일배움카드’를 발급받으신다면, 1인당 최대 500만 원의 교육비를 지원받을 수 있습니다. 훈련비 500만원과 추가로 훈련지원비를 매달 20만 원 지원 받을 수 있는데, 이 훈련지원비는 교통비 및 식비 지원 혜택입니다.

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PLC 학원 교육과정

학원마다 해당 커리큘럼은 다를 수 있으니 참고만 하시면 되겠습니다.

이론 교육과정

  1. PLC (Programmable Logic Controller) 개념 및 전기일반 기초
  2. PLC 하드웨어 장치의 종류
  3. PLC 소프트웨어 프로그램
  4. HMI / SCADA 개요
  5. 필드버스, 산업용 이더넷 등 통신 종류
  6. 서보모터 제어 방법
  7. 공압, 유압 서보밸브 제어 방법
  8. IoT 사물인터넷 센서 소개
  9. PLC로 구현한 스마트팩토리 사례 소개

실습 교육과정

  1. 미쓰비시 PLC, MELSEC A시리즈 하드웨어 구성
  2. 미쓰비시 PLC, GX-Developer 프로그램을 통한 PLC 로직 작성
  3. HMI 터치패널 통신 네트워크 연결 구성
  4. 실습장비 컨베이어 모터 구동 프로그램 실습
  5. 실습장비 컨베이어 모터, 실린더를 이용한 나만의 생산 공정 만들기
  6. IoT 센서 및 Smart 인버터 통신 연결 실습

저처럼 PLC 전망이 뚜렷하다고 생각되신다면, 국민내일배움카드 발급하시고 학원 수강까지 고려해보시면 좋겠습니다.

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